كيف تساعد بايثون في تحليلات البيانات

 كيف تساعد بايثون في تحليلات البيانات

تصف المقالة دور بيثون في تحليلات البيانات. تساعد تحليلات البيانات في فهم الاتجاهات والبيانات المختلفة للشركات.

Python هي لغة برمجة تساعد في تحليلات البيانات. سنتعرف اليوم على كيفية مساعدة بيثون في تحليلات البيانات.

تصف المقالة دور بيثون في تحليلات البيانات. تساعد تحليلات البيانات في فهم الاتجاهات والبيانات المختلفة للشركات.  Python هي لغة برمجة تساعد في تحليلات البيانات. سنتعرف اليوم على كيفية مساعدة بيثون في تحليلات البيانات.  ما هي تحليلات البيانات؟  تحليلات البيانات هي تحليل البيانات الخام للعثور على الاتجاهات. تحليلات البيانات هي مجال واسع مع مجموعة أهداف. هناك أربعة أنواع أساسية من تحليل البيانات:   التحليلات الوصفية: تشير التحليلات الوصفية إلى عملية الإجابة على الأسئلة حول ما حدث. من الأفضل استخدامها في تقديم وصف للنتائج لأصحاب المصلحة. في هذه العملية ، ضيف الإرساليتم جمع البيانات ذات الصلة ثم تحليل البيانات وبعد ذلك يتم تصور تلك البيانات. تعطي التحليلات الوصفية نظرة ثاقبة في التجربة.  التحليلات التشخيصية: تشير التحليلات التشخيصية إلى عملية الإجابة عن الأسئلة حول سبب حدوث الأشياء. يجمعون التحليل الوصفي ثم يتعمقون في البيانات للعثور على السبب الجذري. التحليلات التنبؤية: تشير التحليلات التنبؤية إلى عملية الإجابة على الأسئلة التي ستحدث في المستقبل. تستخدم هذه التقنية البيانات التاريخية السابقة لمعرفة الاتجاهات في البيانات ومعرفة ما إذا كانت ستتكرر أم لا. تعطي التحليلات التنبؤية نظرة ثاقبة للاتجاهات المستقبلية. تستخدم هذه التقنية مجموعة متنوعة من أساليب التعلم الآلي والإحصائية مثل الانحدار والشبكات العصبية وأشجار القرار.  التحليلات الوصفية : تشير التحليلات الوصفية إلى عملية الإجابة على الأسئلة التي يجب القيام بها. باستخدام التحليل التنبئي ، يتم اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات. يساعد في تقدير النتائج من خلال النظر في البيانات السابقة. تحليلات البيانات هو الشيء المطلوب في القطاع المصرفي والمالي.  تساعد تحليلات البيانات  في اكتشاف ومنع الاحتيال لتحسين كفاءة المؤسسات المالية.   تنقسم تحليلات البيانات إلى 4 خطوات:   بيانات التعدين  إدارة البيانات  تحليل احصائي  عرض بيانات ما هي لغة بايثون؟  Python هي لغة برمجة كبيرة ومتنامية تُستخدم في تطوير وتصميم الويب وتستخدم أيضًا في تصميم البرامج. لغة بايثون سهلة التعلم وتنفيذها. تتمتع لغة بايثون بالعديد من المزايا. يتم استخدامه في التعلم الاصطناعي والتعلم  الآلي والتعلم  العميق.  كيف تساعد بايثون في تحليلات البيانات؟  لاستخدام Python لتحليلات البيانات ، يجب أن يكون لديك معرفة جيدة في Matplotlib و CSV. بعد ذلك ، تحتاج إلى تثبيت panda والذي يمكن تثبيته باستخدام الأمر التالي ؛  نقطة تثبيت الباندا  قم بإنشاء إطار بيانات في الباندا. بعد ذلك اقرأ البيانات المخزنة في ملفات بتنسيق CSV. ثم استيراد البيانات مع الباندا. فهرس البيانات باستخدام الملصقات ورياضيات الباندا. وهذه هي الطريقة التي يتم بها رسم الباندا.  تعلم بايثون وتحليلات البيانات في جالاندهار:  بايثون لغة رائعة. إنه مفيد جدًا في تحليلات البيانات. لذا تقدم Itronix Solution دورة تحليلات البيانات باستخدام لغة python في جالاندهار. يعد حل Itronix مكانًا رائعًا لتعلم التعلم الآلي وتحليلات البيانات. سيتم تدريس تحليلات البيانات لك بطريقة خبيرة للغاية. علاوة على ذلك ، يعد Python جنبًا إلى جنب مع تحليل البيانات مسارًا رائعًا يجب اتباعه لأن اليوم أكثر من 15 ٪ من شركات التكنولوجيا العالية تريد محللي البيانات. يحصل محللو البيانات على راتب ضخم.


ما هي تحليلات البيانات؟

التحليلات التشخيصية: تشير التحليلات التشخيصية إلى عملية الإجابة عن الأسئلة حول سبب حدوث الأشياء. يجمعون التحليل الوصفي ثم يتعمقون في البيانات للعثور على السبب الجذري.

  • التحليلات التنبؤية: تشير التحليلات التنبؤية إلى عملية الإجابة على الأسئلة التي ستحدث في المستقبل. تستخدم هذه التقنية البيانات التاريخية السابقة لمعرفة الاتجاهات في البيانات ومعرفة ما إذا كانت ستتكرر أم لا. تعطي التحليلات التنبؤية نظرة ثاقبة للاتجاهات المستقبلية. تستخدم هذه التقنية مجموعة متنوعة من أساليب التعلم الآلي والإحصائية مثل الانحدار والشبكات العصبية وأشجار القرار. 
  • التحليلات الوصفية : تشير التحليلات الوصفية إلى عملية الإجابة على الأسئلة التي يجب القيام بها. باستخدام التحليل التنبئي ، يتم اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات. يساعد في تقدير النتائج من خلال النظر في البيانات السابقة. تحليلات البيانات هو الشيء المطلوب في القطاع المصرفي والمالي. 

تساعد تحليلات البيانات  في اكتشاف ومنع الاحتيال لتحسين كفاءة المؤسسات المالية. 

تنقسم تحليلات البيانات إلى 4 خطوات: 

  • بيانات التعدين 
  • إدارة البيانات 
  • تحليل احصائي 
  • عرض بيانات

ما هي لغة بايثون؟

Python هي لغة برمجة كبيرة ومتنامية تُستخدم في تطوير وتصميم الويب وتستخدم أيضًا في تصميم البرامج. لغة بايثون سهلة التعلم وتنفيذها. تتمتع لغة بايثون بالعديد من المزايا. يتم استخدامه في التعلم الاصطناعي والتعلم  الآلي والتعلم  العميق.

كيف تساعد بايثون في تحليلات البيانات؟

لاستخدام Python لتحليلات البيانات ، يجب أن يكون لديك معرفة جيدة في Matplotlib و CSV. بعد ذلك ، تحتاج إلى تثبيت panda والذي يمكن تثبيته باستخدام الأمر التالي ؛

نقطة تثبيت الباندا

قم بإنشاء إطار بيانات في الباندا. بعد ذلك اقرأ البيانات المخزنة في ملفات بتنسيق CSV. ثم استيراد البيانات مع الباندا. فهرس البيانات باستخدام الملصقات ورياضيات الباندا. وهذه هي الطريقة التي يتم بها رسم الباندا.

تعلم بايثون وتحليلات البيانات في جالاندهار:

بايثون لغة رائعة. إنه مفيد جدًا في تحليلات البيانات. لذا تقدم Itronix Solution دورة تحليلات البيانات باستخدام لغة python في جالاندهار. يعد حل Itronix مكانًا رائعًا لتعلم التعلم الآلي وتحليلات البيانات. سيتم تدريس تحليلات البيانات لك بطريقة خبيرة للغاية. علاوة على ذلك ، يعد Python جنبًا إلى جنب مع تحليل البيانات مسارًا رائعًا يجب اتباعه لأن اليوم أكثر من 15 ٪ من شركات التكنولوجيا العالية تريد محللي البيانات. يحصل محللو البيانات على راتب ضخم.



مهندس :هاني صالح

01000614011 |تصميم مواقع الويب web design egypt| شركة تصميم مواقع وانشاء "اعلانات جوجل"| لاصحاب مراكز الصيانة والشركات وجميع الانشطة التجارية، انشاء اعلانات | متخصصون في بناء وتصميم المواقع والمتاجر بأفضل لغات البرمجة والتصميم وبطرق احترافية نحن دائما معك-HANI ADS -

إرسال تعليق

أحدث أقدم